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AI猎头公司:AI到底要怎么识别假新闻呢?

发布人:高邦猎头       发布时间:2019-06-21

假新闻,在这个信息泛滥的时代绝不会让你感到陌生。爆料、反转、再反转,我们几乎已经习惯了与谣言共生,对社交网络的所有信息打上个问号。假新闻的散布速度、深度、广度均远远高于事实真相。为了打击谣言,AI猎头问如何借助人工智能技术来鉴定、识别假新闻?

AI猎头公司:AI到底要怎么识别假新闻呢?-十大猎头公司【高邦猎头】

 

首当其冲的,便是信息来源的可靠度。

我们知道,在大多数情况下,路透社的新闻要比路边社的消息来的可靠。AI自然不会放过这一特点。对于社交网络上的消息,AI更会结合多重信息,对信息来源的可靠度进行深入判定。

对Twitter而言,发帖人的位置信息、IP地址,账号的注册、活跃时间,帖子点赞、转发与回复的比例,都可成为人工智能判定的依据。AI猎头举比如,你在新乡发了则“纽约时代广场今天发生暴动”,这事情的真实性就不免存疑。再比如,一个日常和其他人在评论区聊得火热的账号,自然就比每天“转发微博”的三无营销号来的可靠。

其次,消息之间的交叉验证也是重要考量。

AI猎头以自然灾害信息为例,如果有很多人都在事发地附近发布了灾害相关的信息,这一消息的可靠度便大大提升,假新闻的概率随之下降。相反的是,如果搜遍全网发现只有某个自媒体小号发布了洪水报告,这消息的真实率便大打折扣。

用户的反馈也是交叉验证的一部分。假如可信度较高的账号们(如经过认证的领域专家们)纷纷对某一消息进行反驳、辟谣,这消息的谣言成分便显得毋庸置疑起来。

第三,假消息内在的结构特征,也是识别算法的重要武器。

以文字信息为例,如今的自然语言处理算法可以提取出写作的结构、特点,加以分类。“标题党”、“鼓动式描述”、“只谈观点不列数据”等等均是假新闻自露马脚的常见特征。

借助社交网络平台上的海量数据,算法更能学习到我们自身难以认知的隐含结构,对假新闻进行更好的识别。

对于假新闻的 AI 识别,中国并不落后。在查访各方文献时,中国科研人员的身影随处可见。阿里便发布了自研的 “AI谣言粉碎机”,可以帮助诸多社交媒体平台减轻人工审核的沉重负担。

算法研发之外,中国更有望借助数据、人工审核标注等多方面的独到优势,在人工智能识别假新闻的这一特定战场上,实现超越,让微博、微信、各方媒体更为可靠,让“反转再反转”的剧情少点上演。

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